플래그십

리텐션 코호트 분석 실무

애플리케이션 애널리틱스에서 리텐션 코호트 표를 만들고, 한계를 명시하며, 다음 스프린트 실험으로 넘기는 전 과정을 다룹니다.

코호트 차트를 확대하는 화면

이 강의에서 얻는 것

  • 팀 공통 코호트·활성 정의 문서
  • 주간/월간 리텐션 표 재현 방법
  • 채널·버전별 분할 시 주의점
  • 실험 티켓에 붙일 가설 문장
  • 표본·시즌성 한계 고지 템플릿
  • 한 페이지 의사결정 브리프

모듈 구성

01

측정 목적과 리텐션의 역할

북극성·가드레일과 리텐션의 관계, ‘올릴 지표’와 ‘볼 지표’ 구분.

02

코호트 기준일 설계

가입·활성화·결제 코호트를 언제 쓰는지, 중복 집계를 막는 규칙.

03

계산과 도구 중립 재현

스프레드시트와 SQL로 동일 숫자를 맞추는 실습.

04

히트맵 읽기

대각선·열·행 패턴을 문장으로 바꾸는 연습.

05

세그먼트와 표본

채널·요금제 분할 시 최소 표본과 오해석 사례.

06

온보딩·퍼널과의 교차

D1 하락을 퍼널 단계에 매핑하는 워크시트.

07

실험 설계로 넘기기

가설·성공 지표·관찰 기간을 코호트 정의와 일치시키기.

08

내부 공유 리허설

이해관계자별 슬라이드 깊이와 Q&A 대비.

강사 초상

강사 · 한지우

전 모바일 커머스 그로스 리드. 애플리케이션 애널리틱스와 리텐션 코호트 분석을 제품 로드맵에 연결해 온 실무 경력을 바탕으로, 도구보다 정의와 해석에 시간을 씁니다.

정보용 수강료: 해석 스튜디오 트랙 기준 ₩420,000/인 (VAT 별도). 상세는 수강료 안내를 참고하세요. 사이트에서 결제는 진행되지 않습니다.

수강 후기 일부

모듈 4 히트맵 읽기에서 ‘열 평균만 보지 말 것’이 우리 주간 리뷰 문장을 바꿨습니다. 이전엔 색만 붙여 공유했거든요.

박준호 · 데이터 분석가 · 부산

실습 데이터는 풍부했는데, 우리 앱의 이벤트 누락이 심해 모듈 6을 바로 적용하진 못했어요. 그래도 스키마 점검 목록은 엔지니어링 티켓으로 올렸습니다.

클라이언트 in 헬스케어 앱

자주 묻는 질문

SQL을 못 해도 들을 수 있나요?

가능합니다. 모듈 3은 스프레드시트 경로를 기본으로 두고, SQL은 선택 심화입니다.

사내 데이터를 가져가야 하나요?

필수는 아닙니다. 합성·공개 세트로 진행합니다. 가져올 경우 개인정보가 제거된 집계만 받으며, NDA는 별도 협의합니다.

이 강의의 한계는 무엇인가요?

인과를 증명하지 않습니다. 코호트는 관찰 프레임이며, A/B나 준실험 설계는 모듈 7에서 입문 수준만 다룹니다. 통계 검정 심화는 범위 밖입니다.

환불은 어떻게 되나요?

환불 정책에 따릅니다. 라이브 시작 전·후에 조건이 다릅니다.